O Professor Alan Borges (PPEA - DEECO/UFOP), junto com pesquisador do Instituto Itau Unibanco e Mestre pela UFABC (e egresso do curso de Economia): Fabio Rocha e os docentes do Departamento de Economia/ PROPEI (UFOP): Thiago Barros e Chrystian Mendes publicaram um working paper intitulado: "Closing the Gates: Wage Losses and Sectoral Reallocation after Ford's Exit from Brazil". Neste estudo, os autores examinaram os efeitos salariais do deslocamento involuntário de empregos após a saída da Ford da produção industrial brasileira em 2021, o que eliminou cerca de 5.000 empregos diretos na indústria manufatureira em todo o país. Um total de 3.760 trabalhadores foram demitidos sem justa causa nas três fábricas da Ford sendo identificados individualmente na amostra deste estudo, com dados da RAIS/MTE. "Partindo de uma estrutura de eventos de Jacobson et al. (1993) com diferenças em diferenças de efeitos fixos bidirecionais, com pareamento por escore de propensão e o estimador de tempo de grupo duplamente robusto de Callaway e Sant'Anna (2021), foram verificadas perdas salariais médias de 20 pontos logarítmicos no ano de fechamento, aumentando para aproximadamente 73-79 pontos logarítmicos nos três anos seguintes. Após diversos testes de robustez, o estudo delimitou uma assimetria na observabilidade pós-deslocamento, endêmica em estudos com dados administrativos que apresentam regras de busca pós-tratamento diferenciadas: os trabalhadores do grupo de controle são reidentificáveis apenas dentro de seu setor original, enquanto os trabalhadores do grupo de tratamento são rastreados em todo o setor formal. Tal assimetria foi delimitada com uma restrição simétrica de "permanência no setor" e um subpainel balanceado com observação contínua no qual se verificou que ele atenua, mas não elimina, a diferença salarial estimada em todos os horizontes. Logo, segundo os autores, o estudo contribui com evidências quase experimentais sobre os custos de deslocamento em uma economia de renda média e um modelo geral para delimitar estimativas causais sob atrito assimétrico de dados administrativos".
O estudo pode ser acessado na plataforma SSRN da Elsevier, através deste link: <working paper>. O PPEA-UFOP parabeniza os autores pelo trabalho!