O Prof. Ivair Ramos e o egresso do PPEA-UFOP: Igor Almeida, junto a outros autores, publicaram um estudo no Computational and Applied Mathematics. Este artigo apresenta um modelo de regressão para estimar o impacto de covariáveis relacionadas à COVID na taxa de infecção de agentes epidemiológicos, incluindo componentes preditores logísticos ocultos, como sazonalidade semanal. A principal vantagem do método, segundo os autores, é ele ser baseado em um novo algoritmo de três passos que combina o princípio clássico da verossimilhança, a minimização do erro médio quadrático e um algoritmo tri-seção para estimar, simultaneamente, os coeficientes das covariáveis e os parâmetros do modelo compartimental. Estudos de simulação são fornecidos para certificar a precisão da metodologia de inferência proposta. O modelo é ainda aplicado para analisar os relatórios estatísticos oficiais dos dados do COVID-19 no estado brasileiro de São Paulo. Para baixar o artigo, acessar o site do Journal, cujo DOI segue abaixo.
Silva, I.R., Zhuang, Y., Bhattacharjee, D. et al. Regression model for the reported infected during emerging pandemics under the stochastic SEIR. Comp. Appl. Math. 42, 96 (2023). https://doi.org/10.1007/s40314-023-02241-w